gu903();中间部门的主要工作就是利用这些基础的知识，结合其中的一些结果，弄出来厉害的产品，所以林奇给他们起的名字“阵法部”，希望他们可以利用八卦部的结果，能产生八八六十四中变化，甚至可以三个甚至四个结合起来形成更加厉害的组合的东西，就像古代神话中说的那样利用五行八卦，让它们组合形成威力无穷的阵法。

古代传说中，阵法是千变万化，有八卦阵、九宫阵

而对于最前端的部门，林奇真的是想破了脑袋也知不知道叫什么名字了，按理说前端部门就是冲锋陷阵的，是先头部队。

叫先锋队，这个不好，容易和青少年的那个组织混淆了，最后林奇绞尽脑汁想了个名字，叫做石头部，因为据三国演义里面记载当年诸葛亮摆阵的时候用的材料是一些石头，别的人从外面看的时候，也就是看到了一堆堆的石头，所以取了这个石头的名字。

取了名字之后，林奇安排了接下来一段时间大家所有的工作重心，像材料部门他们的任务就是研究新材料，基因生物部门研究一些仿生的东西，人工智能部门可以研究一下算法还有一些其他的基础东西，至于某某算法还有应用落地，先不涉及，大家也不知道是不是林奇还有其他什么安排。

林奇让大家把工作的中心放在了超级计算机的事情上，林奇准备要向超级计算机进军。

所以新成立的超级计算机研发部，包含光子计算机，生物计算机还有量子计算机的几个小部门的人们都异常开心，同时也感觉到身上沉重的担子。

林奇看着这三个不同的方向，也非常的头疼。

这段时间一直有一个问题在林奇脑海里面，到底该把主要精力集中在哪个研究方向

第136章生物计算机

研究了几种未来的计算机之后，林奇陷入了深深的沉思中，甚至在成立超级计算机研发部的时候，三种方向都是全力支持，没有偏袒，也可以说是没有重点方向。

但是全心全力、一心一意只研究一种超级计算机，绝对要比把精力分为一分为三更加容易研究出成功。

林奇最近又看了很多这些资料，对光子计算机有了新的看法。

光子计算机因为用的是光子取代电子，所以光子计算机的并行处理能力很强，并且具有超高运算速度，但是和另外两种计算机比起来，他的运算速度好像也没有什么优势。

光子电脑有和人脑相似的容错性，但是生物计算也不差啊，它能自我修复，比这个还牛叉。

至于对环境的要求这方面，生物计算机也不逞多让，就是量子计算机差了点。

还有已经就是能量消耗的问题，光子计算机比较小，但是和生物计算机比起来，它的消耗可以说是非常大了。这方面量子计算机完败，而生物计算机完胜。

经过再三思考，林奇决定从量子计算机和生物计算中选择一个来作为接下来的重点，光子计算机就让超级计算机研发部去做实验，看看能不能做出什么突破。

接下来林奇把量子计算机和生物计算两个的优缺点做了大量的对比。

量子计算机基于量子力学，宏观世界的生活很多都是表象，比如，人们通常认为世界的运行是可以预测的、是确定的。一个物体不可能同时处于两种相互矛盾的状态。

但是在微观世界中，这种表象被一种叫做量子力学的规律打破了。

薛定谔之猫是关于量子理论的一个理想实验。

实验内容是：这只猫十分可怜，它被封在一个密室里，密室里有食物有毒药。毒药瓶上有一个锤子，锤子由一个电子开关控制，电子开关由放射性原子控制。

如果原子核衰变，则放出粒子，触动电子开关，锤子落下，砸碎毒药瓶，释放出里面的氰化物气体，猫必死无疑。

这个残忍的装置由奥地利物理学家埃尔温薛定谔所设计，所以此猫便叫做薛定谔猫。

量子理论认为：如果没有揭开盖子，进行观察，我们永远也不知道猫是死是活，它将永远处于非死非活的叠加态，这与我们的日常经验严重相违。

因为量子有叠加状态，所以每多一个量子位，量子计算的能力就能翻一倍，这也是很多人看到现在的量子计算并不完美，也要不惜成本的研究下去的原因之一。

甚至谷子哥公司已经推出一款72个量子比特的通用量子计算机

istene，实现了1的低错误率。

谷子歌说了，

istene已经拥有量子霸权，能够打败世界上所有最快的超级计算机。

在刚过去不久的时间里，ib发布了50量子比特的量子计算云平台，就已经让全世界为之震撼。后来谷子歌一下子从50量子比特，干到了72

然而，这还是仅仅是72量子比特而已。按照这个速度发展下去，很快量子计算机的神通，将强劲得让人恐惧。

举个例子：要破解现在常用的一个rsa密码系统，用当前最大、最好超级计算机需要花60万年，但用一个有相当储存功能的量子计算机，则只需花上不到3个小时

是不是很不可思议，对，量子计算机的计算能力就是这样的不可思议。

可以说在计算能力上，量子计算机比生物计算机还厉害，生物计算机也就能比最新的计算机快十亿倍。

而量子计算机主要是看有多少个量子位，每多一个就2，这种指数级的增长任何人都不能忽视。

如果仅考虑计算能力，无疑量子计算是最最合适的，但是我们都知道现在的互联网企业，关注的硬件主要有，u、内存、网络、io这四样。

网络有了第二智慧的量子通信，所以再也不是制约互联网快速发展的瓶颈了。

而u、内存和io却是另一个难题，量子计算机在u上可以说是无敌的，我们知道u是衡量一个计算机的性能的重要指标，计算机计算机重要的就在计算两个字否则和其他的机器就没有区别了。

在传统的互联网应用里面，用到大量u计算的应用，最典型的有视频转码。

并且随着这几年人工智能的火热，计算机的计算能力更加重要了，不过除了u人们发现了更加适合神经网络算法的一个硬件，那就是gu。

gu本来是英伟大公司开发出来，用作图像处理的，因为他的处理单元多，能进行大量并行的简单计算，所以现在高画质的游戏，对电脑的显卡要求特别的高。

自从gu训练神经网络的功能被研究人员发现以后

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